🎙️دراسة حالة

Smart FRCS AI: ممتحن يُصغي قبل أن يسأل

تدريب صوتي على الاختبار الشفهي لزمالة FRCS على الويب وiOS وأندرويد — صوت في الوقت الفعلي، وأسئلة متابعة يقودها الممتحن، وتقييم وفق نطاقات الدرجات

القطاع
algarra7 Ltd (المملكة المتحدة) — التعليم الجراحي العالي
المنطقة
المملكة المتحدة
نوع المشروع
منتج ذكاء اصطناعي — ويب وiOS وأندرويد

01

المشكلة

الاختبار الشفهي في الجزء الثاني من FRCS اختبارٌ بالكلام. قد يعرف الجرّاح الإجابة السريرية ثم يخسر الدرجات لأنها خرجت غير مرتّبة، أو بطيئة، أو تفكّكت عند السؤال الثاني. ومعظم أدوات التحضير مكتوبة: تختبر التعرّف على الإجابة لا طريقة تقديمها. أما التدرّب بصوت مسموع فيعني غالبًا البحث عن استشاري أو زميل لديه وقت ليؤدّي دور الممتحن — وهذا أندر ما يملكه المتدرّب. كان المطلوب أن يجد المرشّح ممتحنًا متاحًا في أي ساعة: يطرح سؤالًا سريريًا، ويستمع إلى إجابة منطوقة، ويضغط على ما قيل فعلًا، ثم يشرح النتيجة وفق المعيار الذي يستخدمه الاختبار الحقيقي.

  • الاختبار بالكلام، بينما تكاد تكون كل مواد التحضير مكتوبة.
  • التدرّب مع ممتحن حقيقي مرهون بوقت الزملاء الكبار.
  • يجب أن يرتبط التقييم بمقياس النطاقات الذي يُقيَّم عليه المرشّح فعلًا.
  • كان يجب أن يعمل التدريب نفسه على حاسوب في البيت وعلى هاتف في وقت الاستراحة.

02

الحل

بصفتي الشريك التقني الحصري لشركة algarra7 Ltd البريطانية المالكة للمنتج، صمّمتُ Smart FRCS AI وبنيتُه منتجًا واحدًا على ثلاث منصات. كل حالة سريرية محطة. وقبل الدخول يختار المرشّح ممتحنه — ألدن أو ميرا، هويتان أصليتان صُمّمتا للمنتج وتلتزمان بمعيار اختبار واحد — ويختار طريقة الإجابة: الضغط للتحدث أو الإجابة المتواصلة. داخل المحطة يسأل الممتحن، ويستمع بينما تتحوّل الإجابة إلى نص مباشرةً، ثم يتابع بناءً على كلمات المرشّح نفسه لا على نص ثابت. وتنتهي المحطة بتقرير مكتوب مُقيَّم وفق مقياس النطاقات المشترك من 4 إلى 8، ونص مُشروح يمكن للمرشّح إعادة مراجعته. ويتيح وضع منفصل للتدرّب على الكلمات المفتاحية، يُقيَّم بحسب مدى التغطية، المراجعةَ دون استهلاك دقائق الاختبار الشفهي. ويتشارك تطبيق الويب وتطبيقا iOS وأندرويد قاعدة شيفرة واحدة وحسابًا واحدًا، مع الشراء عبر Apple وGoogle والويب.

النهج

  • نمذجة الحالات السريرية كمحطات، لكل منها ملخص وتخصص ووقت محدد.
  • تحويل الكلام إلى نص في الوقت الفعلي مع وضعَي الضغط للتحدث والإجابة المتواصلة.
  • ممتحن يولّد السؤال التالي من نص الإجابة السابقة.
  • تقييم وفق مقياس النطاقات المشترك من 4 إلى 8، مع تقرير مكتوب ونص مُشروح.
  • وضع الكلمات المفتاحية للمراجعة دون احتساب دقائق بين المحطات الكاملة.
  • قاعدة شيفرة واحدة لتطبيق الويب وتطبيقَي iOS وأندرويد، مع نظام إدارة خلفها.

القرارات الرئيسية

  • ألدن وميرا صوتان بمعيار واحد — يغيّر الاختيار من يواجهه المرشّح، لا طريقة تقييمه.
  • تمرّ طلبات النماذج اللغوية عبر طبقة مزوّدين مع تحويل تلقائي عند العطل، فلا ينهي توقّف مزوّد واحد محطة المرشّح.
  • يُحتسب وقت الاختبار الشفهي بالدقائق، بينما وضع الكلمات المفتاحية غير محتسب — المسار المكلف مدفوع، ومسار المراجعة لا.
  • أبقيتُه منفصلًا عن تطبيق بنك أسئلة SmartFRCS بهوية تطبيق مستقلة، ليتطوّر كل منتج وفق دورة إصداره.

03

شاشات من المنتج

صفحة منتج Smart FRCS AI →
الصفحة الرئيسية لموقع Smart FRCS AI: تدريب واقعي على الاختبار الشفهي بأسئلة متابعة وتقييم من الممتحن
الويب — الصفحة الرئيسية
إعداد المحطة في Smart FRCS AI على الويب: اختيار الاختبار الشفهي أو الكلمات المفتاحية، وألدن أو ميرا، والضغط للتحدث أو الإجابة المتواصلة
الويب — اختيار الممتحن
تقرير Smart FRCS AI على الويب: نطاق المحطة، والقاعدة التي حدّدت سقفه، وعدد المحاور الأساسية التي جرى اختبارها
الويب — التقرير الكامليبدأ التقرير الكامل على الويب بالنطاق والقاعدة الثابتة التي حدّدت سقفه، ثم يليه النص الكامل للإجابات والمراجع.
Smart FRCS AI على iOS: ملخص محطة في جراحة القولون والمستقيم مع خيارَي البدء والتدرّب على الكلمات المفتاحية
محطة سريريةيفتح المرشّح حالة: ملخص سريري قصير، والتخصص، والوقت المتاح.
Smart FRCS AI على iOS: اختبار شفهي مباشر تطرح فيه ميرا سؤالًا بينما تُحوَّل الإجابة إلى نص، في الوضع المتواصل
الحديث مع الممتحنيسأل ألدن أو ميرا، فيجيب المرشّح بصوته ويرى إجابته تتحوّل إلى نص مباشرةً.
Smart FRCS AI على iOS: يطرح ألدن سؤال متابعة عن علاج الفتق، مبنيًّا على ما قاله المرشّح من قبل
أسئلة المتابعةيزن الممتحن الإجابة ويطرح السؤال التالي بناءً على ما قيل.
Smart FRCS AI على iOS: تقرير الممتحن مع النطاق الكلي وسقفه وتغطية النقاط لكل سؤال
تقييم منظّميشرح تقرير مكتوب النتيجة، وما حدّ من سقفها، وكيف يتحسّن المرشّح.

04

التقنيات والبنية

الخلفية

Laravel

الواجهة الأمامية

ReactTypeScriptTanStack QueryZustandCapacitor

قاعدة البيانات

MySQL

التكامل

ElevenLabsAnthropic ClaudeOpenAIStripeApple In-App PurchaseGoogle Play Billing

ملاحظات البنية

  1. 1واجهة برمجية بـ Laravel وعميل React وTypeScript في مستودع Turborepo موحّد؛ ويغلّف Capacitor العميل نفسه لـ iOS وأندرويد.
  2. 2يمرّ الصوت عبر وسيط على الخادم إلى خدمات ElevenLabs للتحويل بين الكلام والنص في الوقت الفعلي، فلا تصل مفاتيح المزوّد إلى الجهاز.
  3. 3تولّد نماذج Anthropic أسئلة الممتحن والتقييم، مع OpenAI بديلًا تلقائيًا.
  4. 4الشراء عبر Apple وGoogle داخل التطبيقات وعبر Stripe على الويب، مع توحيدها في رصيد دقائق واحد.

05

التحديات والمقايضات

التحدي

الإجابة المنطوقة فوضوية: توقّفات وتصحيحات وجمل ناقصة. وتقييم الصوت الخام كان سيعاقب التوتر لا المعرفة.

الحل

النص المباشر هو ما يبني عليه الممتحن ويشرحه التقرير، فيرى المرشّح بالضبط أي الكلمات رفعت النطاق أو خفضته — ويمكنه إعادة مراجعتها.

التحدي

الممتحن الذي يقرأ السؤال التالي من قائمة ليس اختبارًا شفهيًا؛ والذي يرتجل بلا ضوابط ليس اختبارًا عادلًا.

الحل

تُولَّد أسئلة المتابعة من إجابة المرشّح ضمن النطاق السريري للمحطة، وتُقيَّم كل محطة بالمقياس نفسه أيًّا كان صوت الممتحن المختار.

التحدي

لاستخدام الصوت والذكاء الاصطناعي تكلفة فعلية بالدقيقة، والمنتج يُباع عبر ثلاثة أنظمة دفع مختلفة.

الحل

رصيد بالدقائق مشترك بين مشتريات Apple وGoogle والويب، مع وضع كلمات مفتاحية غير محتسب للمسار منخفض التكلفة.

06

النتائج والتأثير

يعمل Smart FRCS AI على smartfrcs.ai ومنشور على Google Play وApp Store من قاعدة شيفرة واحدة. ويستطيع المرشّح أن يتدرّب على محطة شفهية كاملة من البداية إلى النهاية — الملخص، والاختبار المباشر، والمتابعة، والتقرير المُقيَّم — على أي جهاز في يده.

  • يعمل على smartfrcs.ai ومنشور على Google Play وApp Store.
  • محطة شفهية كاملة — ملخص واختبار ومتابعة وتقرير مُقيَّم — على الويب وiOS وأندرويد.
  • هويتان أصليتان للممتحن، ألدن وميرا، تظهران بالاتساق نفسه على كل المنصات.

07

الأسئلة الشائعة

هل يقرأ الممتحن من نص ثابت؟
لا. تبدأ كل محطة من ملخص سريري، لكن أسئلة المتابعة تُولَّد مما قاله المرشّح فعلًا في إجابته السابقة.
من هما ألدن وميرا؟
هويتان أصليتان للممتحن صُمّمتا لـ Smart FRCS AI. يختار المرشّح إحداهما لكل محطة، وكلتاهما تلتزمان بمعيار الاختبار نفسه.
هل يمكنك بناء منتج صوتي بالذكاء الاصطناعي مماثل لمجال آخر؟
نعم. الأجزاء الصعبة — الصوت في الوقت الفعلي، ومنطق ممتحن مقيّد بنطاق محدد، والتقييم المنظّم، والدفع عبر أكثر من متجر — تنتقل إلى المقابلات وتقييم اللغات والتدريب المهني. أخبرني بما يجب تقييمه، وسأخبرك بصراحة إلى أي حدّ ينبغي أن يذهب الذكاء الاصطناعي.

يمكنك زيارة المشروع المباشر للاطلاع على النتيجة النهائية

زيارة المشروع

لديك مشروع مشابه؟

دعنا نناقش كيف يمكنني المساعدة في تحقيق أهدافك التقنية