Khalid Aboubakr
قائد تقني أول
نبذة عني
أنا قائد تقني أول في _VOIS (Vodafone Intelligent Solutions) مع أكثر من عقد من الخبرة العملية في بناء أنظمة على مستوى المؤسسات. يمتد عملي عبر منصات التحول الرقمي الحكومية وأنظمة برامج الرعاية الصحية وتطبيقات التجارة الإلكترونية عالية الحركة في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والمملكة المتحدة.
مجالات تركيزي التقنية تشمل: - أنظمة الباك إند واسعة النطاق باستخدام .NET و C# و Java و Laravel و Node.js - بنى المايكروسيرفيس والبنى المبنية على الأحداث - الحلول السحابية الأصلية على AWS و Azure - هندسة الأمان وممارسات DevSecOps - تكاملات بوابات الدفع للأسواق العالمية ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
أكتب عما تعلمته من بناء أنظمة الإنتاج - القرارات التي نجحت والتي لم تنجح والمقايضات التي تتطلبها الهندسة الحقيقية. هذا الموقع موجود لأن المحتوى التقني الجيد يجب أن يأتي من ممارسين قاموا بتصحيح مشاكل الإنتاج في الساعة 2 صباحاً، وليس من فرق المحتوى التي تعيد كتابة الوثائق.
كل شيء في هذا الموقع يعكس تجربتي المباشرة. عندما أكتب عن تقنية أو نمط، فذلك لأنني قمت بتنفيذه وصيانته وتعلمت من إخفاقاته.
مجالات الخبرة
- بنية أنظمة المؤسسات
- هندسة الباك إند (.NET، Java، Node.js، Laravel)
- هندسة الفرونت إند (React، Next.js، TypeScript)
- البنية التحتية السحابية (AWS، Azure)
- هندسة الأمان و DevSecOps
- تكاملات بوابات الدفع
- تصميم قواعد البيانات وتحسينها
- المايكروسيرفيس والبنية المبنية على الأحداث
- هندسة الذكاء الاصطناعي ودمج نماذج اللغة الكبيرة
جميع المقالات(58)
هندسة البرمجيات(6)
- هندسة المنصات مقابل DevOps: الدور البنيوي والتأثير التنظيمي
- بنية Zero Trust: الطريق العملي للمؤسسات
- أنماط البنية الزمنية: إدارة الوقت والاتساق في الأنظمة الحديثة
- البنية المبنية على الأحداث في أنظمة المؤسسات: الأنماط والمقايضات
- سياقات DDD المحددة: دليل التنفيذ الكامل
- المايكروسيرفيس مقابل المونوليث: متى تستخدم كل منهما (دليل 2024)
الفيزياء(3)
الحوسبة الكمومية(3)
هندسة المؤسسات(4)
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي(7)
- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التطبيقات الواقعية مقابل ضجيج التسويق
- لماذا تفشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: الأنماط والوقاية
- تعلم الذكاء الاصطناعي: مسار واقعي للمهندسين العاملين
- كيف تدرس Hands-On Machine Learning بفعالية
- التعلم العميق (Goodfellow وآخرون): مراجعة نقدية
- بنية نماذج اللغة الكبيرة: كيف تعمل LLMs فعلياً
- الذكاء الاصطناعي للمهندسين: الأساسيات بدون المبالغات
برمجيات الرعاية الصحية(4)
استشارات العملاء(4)
تكامل بوابات الدفع(10)
- تكامل Stripe مع React و Node.js: Payment Intents و Webhooks و 3D Secure
- دليل تكامل Adyen: تنفيذ Drop-in Component و API
- تكامل PayPal مع React و Node.js: دليل Orders API و Smart Buttons
- تكامل Checkout.com: دليل Frames.js و Payment Request API
- تكامل بوابة الدفع Square: دليل المطور الكامل لتطبيقات الويب
- كيفية دمج بوابة الدفع Paymob في React و Node.js – الدليل الكامل لمنطقة الشرق الأوسط
- تكامل HyperPay للدفع في السعودية والخليج: دليل المطور الكامل
- تكامل Amazon Payment Services (PayFort): دليل التجارة الإلكترونية الكامل للشرق الأوسط
- تكامل Braintree للدفع: دليل Drop-in UI والتنفيذ المخصص
- تكامل Apple Pay للويب: دليل التنفيذ الكامل بـ JavaScript و Node.js